完善農產品冷鏈物流企業(yè)的管理流程，有助于農產品冷鏈物流企業(yè)應對當前的市場機遇和挑戰(zhàn)。農產品冷鏈物流企業(yè)通過科學合理地結合大數據技術，對其冷鏈物流環(huán)節(jié)中產生的相關數據信息進行智能統計和分析，從而促進冷鏈物流數據的有效增值和合理推廣，實現企業(yè)物流管理現代化。

01

大數據技術

有效提升農產品冷鏈物流效率

大數據技術的引入可以極大地彌補目前冷鏈物流管理中存在的不足，改善其守時性較低，服務質量不穩(wěn)定，成本高等問題。隨著社會經濟的不斷發(fā)展，市民們對農產品消費的需求水平日益提高。農產品消費者對農產品配送類別的需求不斷增加，對配送服務的個性化要求逐漸提升，對配送人員的水平和完善的業(yè)務流程等提出了更高的要求。

從農產品流通企業(yè)的價值實現角度來看，為了使農產品物流相關公司獲得更高的收益，這些公司應該根據不同類型的用戶特有的需求給出內容多樣且質量高的農產品冷鏈物流配送服務。農產品冷鏈物流需要將分散的農產品需求源和供給源連通起來。

由于農產品供需雙方的參與者很多，信息交流的數量也很多，因此在農產品冷鏈物流的流通全程中會產生海量的數據。為了有效的維持農產品冷鏈物流供需兩端的信息交流以及有效的管理這些信息數據，有必要借助大數據技術對這些信息數據進行處理，以此來提高農產品冷鏈物流的效率。

雖然這幾年來冷鏈物流發(fā)展十分迅速，大數據相關技術也已經比較成熟，但是對于基于大數據的農產品冷鏈物流管理仍然存在較多問題：比如，對于冷鏈全程整個低溫的狀態(tài)缺乏深刻正確的認識，農產品缺少預冷的步驟，導致農產品的保質期大大縮短。間斷的關閉制冷設備、中轉站裝卸貨物時操作不當導致冷鏈中斷狀況時有發(fā)生，沒有保持全程制冷損害農產品質量。

如今，大數據技術發(fā)展勢頭迅猛，在很多領域都產生了重大影響。其先進的技術理念，以及對海量數據的高效存儲和計算能力，可提高行業(yè)生產力，幫助人們了解事務發(fā)展的客觀規(guī)律，有助于科學決策，使相關領域擁有更好的發(fā)展前景。

02

集成分析可視化展示

提高客戶滿意度

目前，農產品冷鏈物流的規(guī)模迅速擴大。因為農產品具有易腐性，所以農產品冷鏈物流對于全程的溫濕度、含氧量、運輸時間控制等有嚴格要求。在信息數據時代，提高農產品冷鏈物流的配送效率，降低運輸成本，提高客戶滿意度的有效方法是科學合理地存儲和處理分析相關冷鏈物流數據，提高農產品冷鏈物流的智能性。

如今農業(yè)現代信息化發(fā)展迅速，其相關的農業(yè)數據信息也越來越多。但由于這些數據信息涉獵多領域且易被天時、地理等因素影響，導致這些數據呈現出較高的維度、不易進行整體分析、對系統的實時性要求較強等特點。因此，需要一個數據平臺來對這些數據進行有效的利用，該平臺應該能夠集成農業(yè)領域的數據,并能夠對這些數據進行分析及處理和可視化展示。

大數據是指海量的數據，這些數據具有不同的表示形式和來源。如商業(yè)交易系統、移動應用程序、網站、客戶數據庫、機器生成的數據和物聯網環(huán)境中使用的傳感器生成的實時數據等，大量的數據通過可橫向擴展的軟件進行處理。