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全球與中國行業(yè)2024年度智慧工廠建設技術(shù)監(jiān)測及投資可行性研究報告

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全球與中國行業(yè)2024年度智慧工廠建設技術(shù)監(jiān)測及投資可行性研究報告報告目錄第1章:智慧工廠建設綜述及數(shù)據(jù)來源說明1.1 智慧工廠建設界定1.1.1 智慧工廠的定義1.1.2 智慧工廠的基本架構(gòu)1.1.3 智慧工廠的性質(zhì)與特征1.1.4 智慧工廠建設原則1.1.5 智慧工廠概念辨析1、智慧工廠與數(shù)字工廠的關系2、智慧工廠與智能制造的關系3、智慧工廠與工業(yè)4.0的關系1.1.6 智慧工廠所處行業(yè)1、《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》2、《新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計分類》1.2 智慧工廠建設類型1.3 本報告研究范圍界定說明1.4 智慧工廠建設市場監(jiān)管&標準體系1.4.1 智慧工廠建設監(jiān)管體系及機構(gòu)職能1、監(jiān)管體制2、監(jiān)管機構(gòu)(1)中國智慧工廠行業(yè)主管部門(2)中國智慧工廠行業(yè)自律組織1.4.2 智慧工廠建設標準體系及建設進程1、標準建設2、現(xiàn)行標準(1)中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行國家標準匯總(2)中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行行業(yè)標準匯總(3)中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行地方標準匯總(4)中國智慧工廠現(xiàn)行團體標準匯總(5)中國智慧工廠現(xiàn)行企業(yè)標準匯總1.5 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明1.5.1 本報告數(shù)據(jù)來源1.5.2 本報告研究方法及統(tǒng)計標準——現(xiàn)狀篇——第2章:全球智慧工廠建設發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢2.1 全球智慧工廠建設發(fā)展背景——工業(yè)4.02.1.1 工業(yè)4.0的提出和內(nèi)涵2.1.2 工業(yè)4.0發(fā)展階段分析2.1.3 世界主要國家和地區(qū)企業(yè)的工業(yè)4.0實踐2.2 全球智慧工廠建設技術(shù)現(xiàn)狀2.2.1 全球智慧工廠建設行業(yè)專利申請2.2.2 全球智慧工廠建設行業(yè)專利授權(quán)2.2.3 全球智慧工廠建設行業(yè)熱門申請人2.2.4 全球智慧工廠建設行業(yè)熱門技術(shù)2.3 全球智慧工廠建設發(fā)展現(xiàn)狀2.4 全球智慧工廠建設市場競爭態(tài)勢2.4.1 全球智慧工廠建設競爭格局2.4.2 全球智慧工廠建設兼并重組2.5 全球智慧工廠建設區(qū)域發(fā)展格局2.5.1 全球智慧工廠區(qū)域發(fā)展格局2.5.2 重點區(qū)域市場分析:美國1、美國智慧工廠相關政策分析2、美國智慧工廠發(fā)展現(xiàn)狀分析3、美國智慧工廠建設運營模式分析4、美國智慧工廠發(fā)展思路分析5、美國智慧工廠典型案例分析:富士康美國智慧工廠2.5.3 重點區(qū)域市場分析:德國1、德國智慧工廠相關政策分析(1)德國工業(yè)4.0(2)《德國工業(yè)戰(zhàn)略2030》2、德國智慧工廠發(fā)展現(xiàn)狀分析3、德國智慧工廠建設運營模式分析4、德國智慧工廠發(fā)展思路分析5、德國智慧工廠典型案例分析:博世洪堡工廠2.5.4 重點區(qū)域市場分析:日本1、日本智慧工廠相關政策分析2、日本智慧工廠發(fā)展現(xiàn)狀分析3、日本智慧工廠建設運營模式分析4、日本智慧工廠發(fā)展思路分析5、日本智慧工廠典型案例分析:MAZAK工廠2.5.5 國外智慧工廠發(fā)展經(jīng)驗借鑒2.6 全球智慧工廠建設市場前景預測2.7 全球智慧工廠建設發(fā)展趨勢洞悉第3章:中國智慧工廠建設發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)模3.1 中國智慧工廠建設發(fā)展歷程3.2 中國智慧工廠建設技術(shù)進展3.2.1 科研投入力度&強度1、智慧工廠行業(yè)企業(yè)研發(fā)力度2、智慧工廠行業(yè)企業(yè)研發(fā)強度3.2.2 科研創(chuàng)新成果&轉(zhuǎn)化1、專利申請2、專利公開3、熱門申請人4、熱門技術(shù)5、技術(shù)關鍵詞3.2.3 智慧工廠三大基礎技術(shù)3.2.4 智慧工廠新興技術(shù)的應用3.2.5 智慧工廠建設技術(shù)發(fā)展方向3.3 中國智慧工廠建設模式分析3.4 中國數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀3.5 中國智慧工廠建設現(xiàn)狀3.6 中國智慧工廠建設的必要性及必然性3.6.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動力3.6.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性3.7 中國智慧工廠建設市場規(guī)模體量3.8 中國智慧工廠建設經(jīng)濟特性分析3.9 中國智慧工廠建設發(fā)展痛點及挑戰(zhàn)第4章:智慧工廠產(chǎn)業(yè)鏈全景及智能硬件市場4.1 智慧工廠產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理4.2 智慧工廠建設成本投入結(jié)構(gòu)4.3 人工智能芯片市場發(fā)展分析4.3.1 人工智能芯片市場概述1、人工智能芯片的定義2、人工智能芯片產(chǎn)品分類4.3.2 人工智能芯片市場規(guī)模情況4.3.3 人工智能芯片市場競爭格局4.3.4 人工智能芯片在智慧工廠中的作用4.3.5 人工智能芯片市場發(fā)展前景1、人工智能芯片市場前景預測2、人工智能芯片在智慧工廠中的發(fā)展前景4.4 傳感器市場發(fā)展分析4.4.1 傳感器市場概述1、傳感器的定義2、傳感器的組織構(gòu)造3、傳感器的分類4.4.2 傳感器市場規(guī)模情況4.4.3 傳感器市場競爭格局1、區(qū)域競爭格局2、企業(yè)競爭格局4.4.4 傳感器在智慧工廠中的作用4.4.5 傳感器市場發(fā)展前景1、傳感器市場前景預測2、傳感器在智慧工廠中的發(fā)展前景4.5 數(shù)控機床市場發(fā)展分析4.5.1 數(shù)控機床市場概述1、數(shù)控機床的定義2、數(shù)控機床的分類4.5.2 數(shù)控機床市場規(guī)模情況4.5.3 數(shù)控機床市場競爭格局4.5.4 數(shù)控機床在智慧工廠中的作用4.5.5 數(shù)控機床市場發(fā)展前景1、數(shù)控機床市場前景預測2、數(shù)控機床在智慧工廠中的發(fā)展前景4.6 工業(yè)機器人市場發(fā)展分析4.6.1 工業(yè)機器人市場概述1、工業(yè)機器人的定義2、工業(yè)機器人的分類4.6.2 工業(yè)機器人市場發(fā)展情況1、工業(yè)機器人供給情況2、工業(yè)機器人需求情況3、工業(yè)機器人市場規(guī)模情況4.6.3 工業(yè)機器人市場競爭格局4.6.4 工業(yè)機器人在智慧工廠中的作用4.6.5 工業(yè)機器人市場發(fā)展前景1、工業(yè)機器人市場前景預測2、工業(yè)機器人在智慧工廠中的發(fā)展前景第5章:智慧工廠軟件市場及系統(tǒng)集成服務5.1 工業(yè)軟件市場發(fā)展及智能工廠應用分析5.1.1 工業(yè)軟件市場概述1、工業(yè)軟件的定義2、工業(yè)軟件的分類5.1.2 工業(yè)軟件市場發(fā)展情況5.1.3 工業(yè)軟件市場競爭格局5.1.4 工業(yè)軟件在智慧工廠中的作用5.1.5 工業(yè)軟件市場發(fā)展前景1、工業(yè)軟件市場前景預測2、工業(yè)軟件發(fā)展趨勢5.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展及智能工廠應用分析5.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場概述1、工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義2、工業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模情況5.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭格局5.2.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧工廠中的作用5.2.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景1、工業(yè)大數(shù)據(jù)市場前景預測2、工業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧工廠中的發(fā)展前景5.3 工業(yè)自動化發(fā)展5.3.1 工業(yè)自動化市場概述1、工業(yè)自動化的定義2、工業(yè)自動化分類5.3.2 工業(yè)自動化發(fā)展現(xiàn)狀5.3.3 工業(yè)自動化競爭格局5.3.4 工業(yè)自動化下游應用1、工業(yè)自動化行業(yè)應用市場2、工業(yè)自動化行業(yè)主要產(chǎn)品分析5.4 智能工廠非標自動化集成商5.4.1 智能工廠非標自動化集成商的作用與價值5.4.2 智能工廠非標自動化集成市場現(xiàn)狀與特點1、受下游需求拉動,市場景氣度與下游需求密切相關2、提供產(chǎn)線的同時也提供配套軟件3、市場集中度低,企業(yè)規(guī)模不大4、無序競爭,同質(zhì)化嚴重等問題尤為突出5、水平良莠不齊,缺乏科學客觀評價標準5.4.3 智能工廠非標自動化集成商市場競爭格局5.4.4 智能工廠非標自動化集成商經(jīng)營情況1、總體規(guī)模不大,個別集成商表現(xiàn)突出2、疫情多發(fā)散發(fā)之下,營收增長“冰火兩重天”5.4.5 智能工廠非標自動化集成商上市融資情況5.4.6 智能工廠非標自動化集成商面臨的挑戰(zhàn)5.4.7 智能工廠非標自動化集成市場發(fā)展展望1、下游需求激增,行業(yè)景氣度持續(xù)向好2、精度、穩(wěn)定性、柔性生產(chǎn)等指標持續(xù)提升3、服務行業(yè)由自動化程度高向自動化程度低的行業(yè)延伸4、提供智能工廠/智能制造整體解決方案5、競爭加劇,市場面臨洗牌與整合6、走出國門,開展國際化經(jīng)營第6章:中國智慧工廠建設細分行業(yè)分析6.1 智慧工廠應用場景分布6.2 智慧工廠細分領域:汽車行業(yè)6.2.1 汽車行業(yè)發(fā)展狀況1、汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2、汽車行業(yè)發(fā)展趨勢6.2.2 汽車行業(yè)智能產(chǎn)品配置需求6.2.3 汽車行業(yè)智慧工廠解決方案1、汽車產(chǎn)品的完整生命周期2、汽車制造中智慧工廠基本架構(gòu)6.2.4 汽車行業(yè)智慧工廠建設現(xiàn)狀1、寶沃:中德智造示范工廠2、法士特:“智能生產(chǎn)系統(tǒng)”自主造3、廣汽傳祺:安全清潔智慧的工廠4、奧迪:顛覆傳統(tǒng)的汽車工廠6.2.5 汽車行業(yè)智慧工廠建設前景6.2.6 汽車行業(yè)智慧工廠建設案例:特斯拉超級工廠1、設計邏輯2、研發(fā)創(chuàng)新6.3 智慧工廠細分應用:半導體行業(yè)6.3.1 半導體行業(yè)發(fā)展狀況1、半導體行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2、半導體行業(yè)發(fā)展趨勢(1)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)將加速發(fā)展(2)資本市場將為企業(yè)融資提供更多機會(3)“雙循環(huán)”加速國產(chǎn)替代(4)5G新興技術(shù)帶來新一輪爆發(fā)6.3.2 半導體行業(yè)智能產(chǎn)品配置需求6.3.3 半導體行業(yè)智慧工廠解決方案6.3.4 半導體行業(yè)智慧工廠建設現(xiàn)狀6.3.5 半導體行業(yè)智慧工廠建設前景6.4 智慧工廠細分應用:鋰電行業(yè)6.4.1 鋰電行業(yè)發(fā)展狀況1、鋰電行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2、鋰電行業(yè)發(fā)展趨勢6.4.2 鋰電行業(yè)智能產(chǎn)品配置需求6.4.3 鋰電行業(yè)智慧工廠解決方案1、MES系統(tǒng)架構(gòu)2、鋰電池生產(chǎn)管理MES系統(tǒng)6.4.4 鋰電行業(yè)智慧工廠建設現(xiàn)狀6.4.5 鋰電行業(yè)智慧工廠建設前景6.4.6 鋰電行業(yè)智慧工廠建設案例:當升科技鋰電新材料智能車間6.5 智慧工廠細分應用:醫(yī)藥行業(yè)6.5.1 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展狀況1、醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2、醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展趨勢6.5.2 醫(yī)藥行業(yè)智能產(chǎn)品配置需求6.5.3 醫(yī)藥行業(yè)智慧工廠解決方案1、總體架構(gòu)2、業(yè)務布局6.5.4 醫(yī)藥行業(yè)智慧工廠建設現(xiàn)狀6.5.5 醫(yī)藥行業(yè)智慧工廠建設前景1、宏觀經(jīng)濟下行,倒逼食品醫(yī)藥行業(yè)轉(zhuǎn)型2、“智慧制藥工廠”構(gòu)想將促進中國制藥工業(yè)升級6.5.6 醫(yī)藥行業(yè)智慧工廠建設案例——華森制藥6.6 智慧工廠細分應用:工程機械6.6.1 工程機械行業(yè)發(fā)展狀況1、工程機械行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2、工程機械行業(yè)發(fā)展趨勢6.6.2 工程機械行業(yè)智能產(chǎn)品配置需求6.6.3 工程機械行業(yè)智慧工廠解決方案6.6.4 工程機械行業(yè)智慧工廠建設現(xiàn)狀6.6.5 工程機械行業(yè)智慧工廠建設前景6.6.6 工程機械行業(yè)智慧工廠建設案例——中科重工6.7 智慧工廠細分應用:其他6.7.1 包裝印刷1、包裝印刷領域智慧工廠特征分析2、包裝印刷領域智慧工廠建設現(xiàn)狀分析3、智慧印廠解決方案4、典型案例分析-東方精工(1)智能化發(fā)展路程(2)東方精工智慧工廠現(xiàn)狀6.7.2 航空航天1、 航空航天領域智慧工廠特征分析2、航空航天領域智慧工廠建設現(xiàn)狀分析3、航空航天領域智慧工廠發(fā)展?jié)摿Ψ治?、航空航天領域智慧工廠典型案例分析-恒遠航天智能制造產(chǎn)業(yè)園6.7.3 國防裝備1、國防裝備領域智慧工廠特征分析2、機遇與挑戰(zhàn)3、智慧jungong解決方案4、 國防裝備領域智慧工廠典型案例分析——嘉興經(jīng)開區(qū)北斗星6.8 智慧工廠建設細分場景市場戰(zhàn)略地位分析第7章:中國智慧工廠產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局發(fā)展7.1 《智能制造場景公示名單》區(qū)域分布變化7.2 《智能制造示范工廠揭榜單位公示名單》區(qū)域分布變化7.3 《智能制造場景公示名單》區(qū)域分布變化7.4 《智能工廠非標自動化集成商》企業(yè)區(qū)域分布變化7.5 中國智慧工廠建設區(qū)域發(fā)展格局7.5.1 智慧工廠行業(yè)企業(yè)區(qū)域分布7.5.2 智慧工廠行業(yè)區(qū)域分布情況總結(jié)7.6 中國智慧工廠建設31省市競爭力評價7.7 中國智慧工廠建設31省市戰(zhàn)略地位分析7.8 中國智慧工廠產(chǎn)業(yè)重點區(qū)域市場分析7.8.1 廣東省智慧工廠建設發(fā)展狀況1、智慧工廠建設發(fā)展環(huán)境2、智慧工廠建設發(fā)展現(xiàn)狀3、智慧工廠建設競爭狀況4、智慧工廠建設案例—美的智慧工廠7.8.2 江蘇省智慧工廠建設發(fā)展狀況1、智慧工廠建設發(fā)展環(huán)境2、智慧工廠建設發(fā)展現(xiàn)狀3、智慧工廠建設競爭狀況7.8.3 浙江省智慧工廠建設發(fā)展狀況1、智慧工廠建設發(fā)展環(huán)境2、智慧工廠建設發(fā)展現(xiàn)狀3、智慧工廠建設競爭狀況第8章:全球及中國智慧工廠企業(yè)案例解析8.1 全球及中國智慧工廠企業(yè)梳理與對比8.2 全球智慧工廠企業(yè)案例分析8.2.1 美國通用電氣公司(GE)1、企業(yè)發(fā)展簡況分析2、企業(yè)經(jīng)營情況分析3、企業(yè)資質(zhì)能力分析4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局分析5、企業(yè)新發(fā)展動態(tài)8.2.2 西門子股份公司(Siemens)1、企業(yè)發(fā)展簡況分析2、企業(yè)經(jīng)營情況分析3、企業(yè)資質(zhì)能力分析4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局分析5、企業(yè)新發(fā)展動態(tài)8.2.3 美國國際商業(yè)機器公司(IBM)1、企業(yè)發(fā)展簡況分析2、企業(yè)經(jīng)營情況分析3、企業(yè)資質(zhì)能力分析4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局分析8.2.4 瑞士ABB公司(ABB)1、企業(yè)發(fā)展簡況分析2、企業(yè)經(jīng)營情況分析3、企業(yè)資質(zhì)能力分析4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局分析5、企業(yè)新發(fā)展動態(tài)8.2.5 德國倍福自動化有限公司(Beckhoff)1、企業(yè)發(fā)展簡況分析2、企業(yè)經(jīng)營情況分析3、企業(yè)資質(zhì)能力分析4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局分析5、企業(yè)新發(fā)展動態(tài)8.3 中國智慧工廠企業(yè)案例分析8.3.1 北方華創(chuàng)科技集團股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析8.3.2 無錫先導智能裝備股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析8.3.3 中國汽車工業(yè)工程有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析8.3.4 廣東利元亨智能裝備股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析8.3.5 博眾精工科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析8.3.6 深圳市贏合科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析8.3.7 大族激光科技產(chǎn)業(yè)集團股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢分析8.3.8 南京埃斯頓自動化股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢8.3.9 浙江杭可科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢8.3.10 廣東正業(yè)科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)業(yè)務架構(gòu)4、企業(yè)智慧工廠業(yè)務布局5、企業(yè)智慧工廠服務行業(yè)6、企業(yè)智慧工廠解決方案7、企業(yè)業(yè)務優(yōu)劣勢——展望篇——第9章:中國智慧工廠發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析9.1 中國智慧工廠經(jīng)濟(Economy)環(huán)境分析9.1.1 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀1、中國GDP及增長情況2、中國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3、中國工業(yè)經(jīng)濟增長情況4、中國固定資產(chǎn)投資情況9.1.2 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望1、國際機構(gòu)對中國GDP增速預測2、國內(nèi)機構(gòu)對中國宏觀經(jīng)濟指標增速預測9.1.3 智慧工廠發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關性分析9.2 中國智慧工廠社會(Society)環(huán)境分析9.2.1 中國智慧工廠社會環(huán)境分析1、中國人口規(guī)模2、中國人口結(jié)構(gòu)(1)年齡結(jié)構(gòu)/中國人口老齡化程度(2)中國人口性別結(jié)構(gòu)3、中國勞動力人數(shù)及成本(1)中國勞動力供給形式嚴峻(2)中國人力成本持續(xù)上升4、中國城鎮(zhèn)化水平變化(1)中國城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀(2)中國城鎮(zhèn)化趨勢展望5、中國居民人均可支配收入6、中國居民人均消費支出及結(jié)構(gòu)(1)中國居民人均消費支出(2)中國居民消費結(jié)構(gòu)變化9.2.2 社會環(huán)境對智慧工廠發(fā)展的影響總結(jié)9.3 中國智慧工廠政策(Policy)環(huán)境分析9.3.1 國家層面智慧工廠政策規(guī)劃匯總及解讀1、國家層面智慧工廠政策匯總及解讀2、國家層面智慧工廠規(guī)劃匯總及解讀9.3.2 31省市智慧工廠政策規(guī)劃匯總及解讀1、31省市智慧工廠政策規(guī)劃匯總2、31省市智慧工廠發(fā)展目標解讀9.3.3 國家重點規(guī)劃/政策對智慧工廠發(fā)展的影響9.3.4 政策環(huán)境對智慧工廠發(fā)展的影響總結(jié)9.4 中國智慧工廠SWOT分析第10章:中國智慧工廠市場前景及發(fā)展趨勢洞悉10.1 中國智慧工廠發(fā)展?jié)摿υu估10.2 中國智慧工廠未來關鍵增長點10.3 中國智慧工廠發(fā)展前景預測10.4 中國智慧工廠發(fā)展趨勢洞悉10.4.1 市場整體趨勢預測10.4.2 廠商競爭格局預測10.4.3 產(chǎn)品發(fā)展趨勢預測10.4.4 技術(shù)發(fā)展趨勢預測第11章:中國智慧工廠投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議11.1 中國智慧工廠進入與退出壁壘11.1.1 智慧工廠進入壁壘分析1、品牌壁壘2、技術(shù)壁壘3、人才壁壘4、資金壁壘11.1.2 智慧工廠退出壁壘分析11.2 中國智慧工廠投資風險預警11.3 中國智慧工廠投資機會分析11.3.1 智慧工廠產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會1、芯片環(huán)節(jié)2、云計算環(huán)節(jié)11.3.2 智慧工廠細分領域投資機會11.3.3 智慧工廠區(qū)域市場投資機會11.4 中國智慧工廠投資價值評估11.5 中國智慧工廠投資策略建議11.6 中國智慧工廠可持續(xù)發(fā)展建議11.6.1 企業(yè)組織結(jié)構(gòu)建議11.6.2 企業(yè)投融資建議11.6.3 努力自主創(chuàng)新11.6.4 政府監(jiān)管建議圖表目錄圖表1:中國智慧工廠基本架構(gòu)圖表2:智慧工廠的特性簡析圖表3:智慧工廠的特性簡析圖表4:智慧工廠建設原則圖表5:工業(yè)4.0主要架構(gòu)圖表6:國家統(tǒng)計局對智慧工廠行業(yè)的定義與歸類圖表7:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類中智慧工廠行業(yè)的定義與歸類圖表8:智慧工廠建設細分類型圖表9:本報告研究范圍界定圖表10:中國智慧工廠行業(yè)監(jiān)管體系圖表11:中國智慧工廠行業(yè)主管部門及其主要職責圖表12:中國智慧工廠行業(yè)自律組織圖表13:中國智慧工廠標準體系建設(單位:項)圖表14:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行國家標準圖表15:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行行業(yè)標準圖表16:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行地方標準圖表17:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行團體標準(部分)圖表18:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)現(xiàn)行企業(yè)標準(部分)圖表19:本報告數(shù)據(jù)資料來源匯總圖表20:本報告的主要研究方法及統(tǒng)計標準說明圖表21:工業(yè)4.0面向的兩大主題圖表22:工業(yè)4.0發(fā)展階段示意圖圖表23:世界主要國家和地區(qū)企業(yè)的工業(yè)4.0實踐圖表24:2019-2023年全球智慧工廠建設行業(yè)專利申請數(shù)量走勢圖(單位:項)圖表25:2019-2023年全球智慧工廠建設行業(yè)專利授權(quán)數(shù)量走勢圖(單位:項)圖表26:截至2023年全球智慧工廠建設行業(yè)專利數(shù)量排名申請人專利申請統(tǒng)計(單位:項)圖表27:截至2023年全球智慧工廠建設行業(yè)TOP10技術(shù)構(gòu)成情況(單位:項,%)圖表28:2019-2023年全球智慧工廠市場規(guī)模(單位:億美元)圖表29:全球智慧工廠企業(yè)競爭格局圖表30:截止2023年11月全球智慧工廠兼并重組狀況圖表31:2023-2030年全球智慧工廠建設區(qū)域發(fā)展格局(按區(qū)域增長率)圖表32:美國“再工業(yè)化”主要內(nèi)容解讀圖表33:美國智慧工廠發(fā)展現(xiàn)狀分析圖表34:富士康美國智慧工廠特點圖表35:德國“工業(yè)4.0”架構(gòu)圖表36:德國“工業(yè)4.0”計劃主要內(nèi)容解讀圖表37:《德國工業(yè)戰(zhàn)略2030》主要內(nèi)容解讀圖表38:德國部分企業(yè)“工業(yè)4.0”實踐情況圖表39:基于物聯(lián)網(wǎng)和服務互聯(lián)網(wǎng)的智慧工廠架構(gòu)圖表40:德國博世洪堡工廠特點介紹圖表41:日本互聯(lián)工業(yè)體系主要內(nèi)容圖表42:日本富士通智慧工廠相關產(chǎn)品研制情況圖表43:日本應對工業(yè)4.0的重點領域圖表44:日本MAZAK工廠特點介紹圖表45:國外智慧工廠發(fā)展經(jīng)驗總結(jié)圖表46:2023-2030年全球智慧工廠市場規(guī)模預測(單位:億美元)圖表47:全球智慧工廠發(fā)展趨勢圖表48:中國智慧工廠發(fā)展歷程圖表49:2019-2023年中國智慧工廠行業(yè)代表性企業(yè)研發(fā)投入規(guī)模(單位:億元)圖表50:2019-2023年中國智慧工廠行業(yè)代表性企業(yè)研發(fā)強度(單位:%)圖表51:2017-2023年中國智慧工廠行業(yè)相關專利申請&授權(quán)數(shù)量(單位:項,%)圖表52:2017-2023年中國智慧工廠行業(yè)相關專利公開數(shù)量(單位:項,%)圖表53:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)TOP10熱門申請人(單位:項)圖表54:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)TOP10熱門技術(shù)(單位:項)圖表55:截至2023年中國智慧工廠行業(yè)技術(shù)關鍵詞圖表56:中國智慧工廠三大基礎技術(shù)圖表57:中國智慧工廠新興技術(shù)的應用圖表58:中國智慧工廠技術(shù)發(fā)展方向圖表59:中國智慧工廠建設模式(一)圖表60:中國智慧工廠建設模式(二)圖表61:中國智慧工廠建設模式(三)圖表62:2023年中國數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型調(diào)研圖表63:中國智慧工廠建設規(guī)模圖表64:2023年中國數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型驅(qū)動力調(diào)研圖表65:2023年中國數(shù)字工廠轉(zhuǎn)型投資回報率圖表66:2019-2023年中國智慧工廠市場規(guī)模(單位:億元,%)圖表67:中國智慧工廠經(jīng)濟特性分析圖表68:中國智慧工廠發(fā)展痛點分析圖表69:智慧工廠產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理圖表70:中國智慧工廠信息化成本結(jié)構(gòu)分析圖表71:AI芯片相關技術(shù)概覽圖表72:人工智能芯片的誕生之路圖表73:人工智能芯片分類情況圖表74:2019-2023年中國AI芯片行業(yè)規(guī)模及增速(單位:億元,%)圖表75:全球AI芯片廠商競爭層次情況圖表76:全球主要AI芯片類型及企業(yè)圖表77:2023-2030年中國人工智能芯片市場規(guī)模預測(單位:億元)圖表78:人工智能芯片在智慧工廠中的發(fā)展方向圖表79:傳感器組織構(gòu)造圖表80:傳感器組成元件介紹圖表81:傳感器的產(chǎn)品分類圖表82:傳感器技術(shù)路線演變圖表83:2018-2023年中國傳感器市場規(guī)模及增速(單位:億元,%)圖表84:中國傳感器行業(yè)區(qū)域分布總體特征圖表85:中國傳感器行業(yè)企業(yè)競爭格局圖表86:2023-2030年中國傳感器行業(yè)市場規(guī)模預測(單位:億元)圖表87:傳感器發(fā)展趨勢圖表88:數(shù)控機床圖示圖表89:數(shù)控機床的分類圖表90:2019-2023年中國數(shù)控機床行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模情況(單位:億元)圖表91:中國數(shù)控機床行業(yè)競爭格局分析圖表92:數(shù)控加工技術(shù)在智慧工廠中的應用分析圖表93:2023-2030年中國數(shù)控機床行業(yè)市場前景預測(單位:億元)圖表94:數(shù)控機床在智慧工廠中的發(fā)展前景圖表95:工業(yè)機器人本體的結(jié)構(gòu)示意圖圖表96:工業(yè)機器人行業(yè)分類圖表97:2019-2023年中國工業(yè)機器人產(chǎn)量變化情況(單位:萬臺)圖表98:2019-2023年中國工業(yè)機器人銷量變化情況(單位:萬臺)圖表99:2019-2023年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模(銷售口徑)(單位:億人民幣)圖表100:2023年上半年中國市場工業(yè)機器人內(nèi)資企業(yè)出貨TOP10圖表101:2023-2030年中國工業(yè)機器人行業(yè)年銷售量與銷售規(guī)模預測(單位:萬臺,億元)圖表102:工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢分析圖表103:工業(yè)軟件的分類圖表104:2018-2023年中國工業(yè)軟件市場規(guī)模情況(單位:億元,%)圖表105:中國工業(yè)軟件市場競爭格局圖表106:2023-2030年中國工業(yè)軟件市場規(guī)模預測(單位:億元)圖表107:工業(yè)軟件發(fā)展趨勢圖表108:大數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)(按產(chǎn)業(yè)鏈劃分)圖表109:2019-2023年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模情況(單位:億元,%)圖表110:2023年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)布局圖表111:基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智慧工廠體系圖表112:2023-2030年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測(單位:億元)圖表113:工業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧工廠中的發(fā)展前景圖表114:工業(yè)自動化系統(tǒng)構(gòu)成分類圖表115:2019-2023年中國工業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)規(guī)模(單位:億元)圖表116:2023年中國工業(yè)自動化市場競爭格局圖表117:工業(yè)自動化行業(yè)下游需求圖表118:工業(yè)自動化行業(yè)主要產(chǎn)品分析圖表119:智能工廠非標自動化集成商的作用與價值圖表120:2023智能工廠非標定制自動化集成商TOP10略····

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